規模化機械化的生產，其安全性是國內外都十分關注的問題。隨著企業向信息密集化發展,實現了數據處理系統和信息處理系統的集成,同時出現了海量數據和信息,導致“信息災難”使要觀察和監控的數據和信息大量增加,現場操作人員無法有效的觀察、處理和使用這些海量數據和信息�？梢�,觀察和監控海量的實時數據和信息不適合人的操作。操作人員既看不完,也記不住。尤其在緊急狀態和突發事件時,由于緊張、疲勞、疏忽或遺忘往往導致誤操作。所以,應該由智能監控系統將有價值的數據和信息提供給操作人員,使所獲得的海量數據和信息的價值得到充分發現和利用。
　　
　　目前蒸餾裝置系統的測量點共有700多點,均由操作人員觀察監控,容易導致誤操作。出現的故障如原油帶水,初餾塔沖塔,常壓塔沖塔,塔底液面異常等,阻礙了正常生產。因此,必須對其生產過程智能監控與事故預報系統進行研究。
　　
　　目前的蒸餾裝置系統是提出預估結果和操作提示給操作工人,如有需要將IN幾MOR的控制指令輸送給DCS或PLC,可利用OPC功能,外部系統的OpC服務器和INTEMoR系統的實時數據相聯系,從而達到控制外部系統的目的。通過案例的不斷豐富,本系統將成為一個成熟的蒸餾裝置生產過程智能監控與事故預報系統,并可以向同類的常減壓蒸餾裝置推廣應用。

加微信，你需要的都在這里：